Shane Legg, cofundador de DeepMind, la división de inteligencia artificial de Google, mantiene su predicción de que hay un 50% de posibilidades de alcanzar la Inteligencia General Artificial (AGI) para el año 2028. Esta predicción, inicialmente realizada hace más de una década, sigue siendo relevante en un campo de investigación que ha visto un crecimiento exponencial. El AGI se refiere a una forma de inteligencia artificial que puede realizar tareas intelectuales al mismo nivel que un humano, un paso antes de “La Singularidad”, donde la IA superaría la inteligencia humana.
Legg, influenciado por el libro “The Age of Spiritual Machines” de Ray Kurzweil, cree que dos factores clave para el logro de AGI son el crecimiento exponencial del poder computacional y la cantidad de datos disponibles. Sin embargo, admite que hay desafíos significativos en el camino, principalmente relacionados con la definición de inteligencia humana y cómo medirla en las máquinas. Según Legg, si se pudiera reunir una serie de pruebas de inteligencia humana y un modelo de IA las superara satisfactoriamente, entonces se podría considerar que se ha alcanzado AGI.
Otro desafío importante es la necesidad de mejorar la arquitectura de los modelos de aprendizaje automático, especialmente en lo que respecta a la memoria episódica, esencial para alcanzar un nivel de inteligencia comparable al humano. Legg señala que mientras los modelos actuales pueden aprender rápidamente información específica y a corto plazo, aún luchan con el aprendizaje y la retención de conocimientos a largo plazo, una brecha que necesita ser cerrada.
En cuanto a las aplicaciones prácticas, Legg es optimista sobre las mejoras en la precisión y fiabilidad de la IA, especialmente en campos donde la exactitud es crucial, como el diagnóstico médico y el asesoramiento legal. También destaca la importancia de la multimodalidad en los sistemas de IA, permitiéndoles procesar y comprender diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y sonido, de manera simultánea.
A pesar de su optimismo, Legg reconoce que hay incertidumbres y posibles obstáculos imprevistos en el camino hacia AGI. Sin embargo, cree que la industria de la IA está lista para abordar estos desafíos y ve plausible el logro de AGI para 2028, aunque no se sorprendería si esto no sucede dentro de dicho plazo.
Con información de: Futurism, eDiscoveryTeam y Yahoo.
Artículo redactado con asistencia de diversas inteligencias artificiales generativas con supervisión humana (redacción AD).
