Desde que la inteligencia artificial generativa irrumpió en escena el pasado noviembre, el pronóstico para los trabajadores de cuello blanco ha sido sombrío. OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, estima que los empleos más en riesgo debido a la nueva ola de IA son aquellos con salarios más altos. Existe una creciente inquietud sobre cómo estas tecnologías podrían desestabilizar los trabajos de cuello blanco. McKinsey advierte sobre la capacidad de los modelos para automatizar la aplicación de conocimientos especializados.
Para algunos, el temor de que la IA algún día pueda quitar empleos de cuello blanco ya es una realidad. En un ingenioso estudio publicado este verano, investigadores estadounidenses demostraron que dentro de unos meses desde el lanzamiento de ChatGPT, los redactores publicitarios y diseñadores gráficos en importantes plataformas de trabajo independiente en línea experimentaron una disminución significativa en la cantidad de empleos que conseguían e incluso una caída aún mayor en sus ingresos. Esto sugería no solo que la IA generativa estaba tomando su trabajo, sino también que devalúa el trabajo que aún realizan.
Lo más sorprendente es que el estudio encontró que tener más habilidades (y por ende, mayores ingresos) no era un escudo contra la pérdida de trabajo.
Un estudio reciente de la Escuela de Negocios de Harvard, monitoreó el impacto de proporcionar GPT-4, la última y más avanzada oferta de OpenAI, a empleados de Boston Consulting Group.
El personal de BCG asignado al azar para usar GPT-4 al realizar un conjunto de tareas de consultoría fue mucho más productivo que sus colegas que no tenían acceso a la herramienta.
No solo los consultores asistidos por IA llevaban a cabo las tareas un 25% más rápido y completaban un 12% más de tareas en general, sino que su trabajo se evaluó como un 40% de mayor calidad que el de sus compañeros no asistidos.
Los empleados en toda la distribución de habilidades se beneficiaron, pero en un patrón ahora común en los estudios de IA generativa, las mayores ganancias de rendimiento se dieron entre los menos calificados en su fuerza laboral. Esto tiene sentido intuitivo: los modelos de lenguaje grandes se entienden mejor como excelentes regurgitadores y resumidores del conocimiento humano existente y de dominio público. Cuanto más cerca esté el propio conocimiento de uno de ese límite, menor será el beneficio de usarlos.
Hubo una excepción: en una tarea más matizada, que implicaba analizar evidencia cuantitativa solo después de una lectura cuidadosa de materiales cualitativos, los consultores asistidos por IA tuvieron peores resultados: GPT pasó por alto las sutilezas.
Pero dos grupos de participantes contrarrestaron esa tendencia. El primero, llamado “cíborgs” por los autores, se entrelazó con la IA, moldeando, verificando y refinando constantemente sus respuestas, mientras que el segundo, los “centauros”, dividieron el trabajo, delegando tareas más adecuadas para la IA mientras se enfocaban en sus propias áreas de experiencia.
En resumen, estos estudios nos dicen tres cosas:
- Primero, la regulación será clave. El trabajo independiente en línea es uno de los mercados laborales menos regulados que encontrarás. Sin protecciones, incluso los trabajadores del conocimiento están en problemas.
- Segundo, cuanto más multifacética sea la función, menos riesgo de automatización completa.
- Tercero, aprovechar al máximo estas herramientas, evitando sus desventajas, requiere tratarlas como una extensión de nosotros mismos, verificando sus resultados como lo haríamos con los nuestros. No son asistentes separados e infalibles a quienes podemos delegar o transferir responsabilidades.
Otro estudio patrocinado por la Universidad George Mason y el Departamento de Economía del MIT, examina el impacto de la inteligencia artificial generativa en la productividad laboral. El estudio encontró que el uso del chatbot asistente ChatGPT mejoró la productividad de los trabajadores en tareas de escritura, como redactar cartas de presentación, correos electrónicos delicados y análisis de costo-beneficio.
Los participantes que tuvieron acceso a ChatGPT completaron las tareas un 40% más rápido, y la calidad de los resultados aumentó un 18% según evaluadores independientes. Los investigadores señalan que la tecnología de IA generativa tiene aplicaciones prometedoras en el trabajo de oficina, pero se requiere más investigación para comprender completamente su impacto en la economía y cómo la sociedad debe adaptarse a su proliferación.
En términos más sencillos, la inteligencia artificial generativa es una amiga/enemiga de los trabajadores de cuello blanco. Es prudente ser cautelosos, pero esta relación podría convertirse en una relación próspera.
Con información de: Financial Times y MIT News.
Artículo redactado con asistencia de diversas inteligencias artificiales generativas con supervisión humana (redacción AD).
